Kreditrisikoreporting

Die Mindestanforderungen an das Risikomanagement im Bankensektor steigen
Kurzfassung: WGZ BANK, Geno Bank Consult und GAD haben mit Unterstützung von noventum gemeinsam eine neue Lösung für das Kreditrisikoreporting entwickelt. Dabei konnte gezeigt werden, dass eine automatisierte Datenbewirtschaftung und ein standardisiertes Berichtstemplate nicht zwangsweise einen Widerspruch zu bankspezifischen Anforderungen darstellen müssen.
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[noventum consulting GmbH - 06.07.2015] Kreditrisikoreporting

Die Mindestanforderungen an das Risikomanagement im Bankensektor steigen

WGZ BANK, Geno Bank Consult und GAD haben mit Unterstützung von noventum gemeinsam eine neue Lösung für das Kreditrisikoreporting entwickelt. Dabei konnte gezeigt werden, dass eine automatisierte Datenbewirtschaftung und ein standardisiertes Berichtstemplate nicht zwangsweise einen Widerspruch zu bankspezifischen Anforderungen darstellen müssen.
Was bedeutet das für Unternehmen?

In der Bankenwelt nehmen die regulatorischen Anforderungen an das Risikomanagement stetig zu. Die "Mindestanforderungen an das Risikomanagement" (MaRisk) beinhalten bereits heute neben Anforderungen zur Integrität, Verfügbarkeit, Authentizität sowie Vertraulichkeit der Daten auch organisatorische Vorgaben wie z.B. Test-/Freigabeverfahren oder eine detaillierte Dokumentation der Anwendung. Durch den Baseler Ausschuss wird von den Kreditinstituten außerdem eine automatisierte Berichterstattung auf der Grundlage eines einheitlichen Datenhaushalts verlangt. Für das Kreditrisikoreporting kommen häufig durch Fachbereiche erstellte Excel- und Access-Applikationen zum Einsatz. Neben der dadurch hohen Fehleranfälligkeit erfordern diese Anwendungen in der Regel einen immensen Aufwand bei der manuellen Datenbereitstellung und -aufbereitung. Die Einhaltung der regulatorischen Anforderungen, der hohe Abstimmungsaufwand und die manuelle Berichterstellung sorgen zusätzlich dafür, dass die verfügbaren Ressourcen größtenteils durch rein technische bzw. administrative Tätigkeiten gebunden sind. Es ist aber erforderlich, mehr Zeit in die sorgfältige Analyse der Daten und Kommentierung der Berichte zu investieren.

Das Produkt

In dem Gemeinschaftsprojekt wurde eine DWH/BI-Anwendung entwickelt, die
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