Beste Analystenbewertungen für SAS bei Advanced-Analytics-Plattformen
Erster Platz in den Kategorien "Large Data Science Teams" sowie "Citizen Data Scientists"Kurzfassung: SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, hat im Gartner-Bericht "Critical Capabilities for Advanced Analytics Platforms" in drei Kategorien Bestbewertungen erhalten: Bei den "Large Data Science Teams" und den "Citizen Data Scientists" führt SAS das Feld der Anbieter für Advanced Analytics an. Im Use-Case-Szenario "Small to Midsize Data Science Teams" hat SAS den zweiten Platz erreicht.
[SAS Institute GmbH - 06.06.2016] Heidelberg, 6. Juni 2016 -- SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, hat im Gartner-Bericht "Critical Capabilities for Advanced Analytics Platforms" in drei Kategorien Bestbewertungen erhalten: Bei den "Large Data Science Teams" und den "Citizen Data Scientists" führt SAS das Feld der Anbieter für Advanced Analytics an. Im Use-Case-Szenario "Small to Midsize Data Science Teams" hat SAS den zweiten Platz erreicht.
Gartner-Bericht als Entscheidungshilfe für Unternehmen
Die jüngste Gartner-Untersuchung im Bereich Advanced Analytics stellt eine Ergänzung zum "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms" aus dem Februar dar. Sie soll eine Entscheidungshilfe für Unternehmen sein, um die Technologie zu finden, die am besten zu ihren Bedürfnissen passt.
Gartner hat die Unternehmen, die in Advanced-Analytics-Plattformen investiert haben, aufgegliedert und drei Einsatzgebiete definiert. In "Large-Data-Science"-Umgebungen (4,37 von 5 Punkten) und "Citizen-Data-Science"-Anwendungen (4,12 von 5 Punkten) hat kein Anbieter besser abgeschnitten als SAS. In der Kategorie "Small to Midsize Data Science" hat SAS 4,20 von 5 Punkten erreicht und sich damit gegen 15 von 16 Mitbewerbern durchgesetzt.
Die im Gartner-Report untersuchten SAS Lösungen ermöglichen es, strukturierte und unstrukturierte Daten zu analysieren, Ergebnisse zu visualisieren und Daten zu managen sowie bestmögliche Entscheidungen zu treffen. Der Schwerpunkt bei der Beurteilung lag auf SAS Enterprise Miner, SAS Factory Miner und SAS Visual Statistics.
"Unsere Kunden wählen SAS Analytics, weil sie ein breites Angebot mit hoher Skalierbarkeit, vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten und den Zugang zu unterschiedlichsten Datentypen brauchen. Analytische Modelle und Datenmanagement sind dabei sehr wichtig", sagt Andreas Becks, Manager Business Analytics DACH bei SAS. "Zudem ermöglicht SAS allen Analysten-Typen wie dem Citizen Data Scientist in der Fachabteilung bis hin zum Data Scientist den Zugang zu aussagekräftigen Datenauswertungen. Und genau das ist es, was unsere Technologie von anderen unterscheidet."
Weitere Informationen über Anwendungsgebiete und Lösungen von SAS im Bereich Advanced Analytics gibt es unter http://www.sas.com/de_at/software/analytics.html.
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Gartner-Bericht als Entscheidungshilfe für Unternehmen
Die jüngste Gartner-Untersuchung im Bereich Advanced Analytics stellt eine Ergänzung zum "Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms" aus dem Februar dar. Sie soll eine Entscheidungshilfe für Unternehmen sein, um die Technologie zu finden, die am besten zu ihren Bedürfnissen passt.
Gartner hat die Unternehmen, die in Advanced-Analytics-Plattformen investiert haben, aufgegliedert und drei Einsatzgebiete definiert. In "Large-Data-Science"-Umgebungen (4,37 von 5 Punkten) und "Citizen-Data-Science"-Anwendungen (4,12 von 5 Punkten) hat kein Anbieter besser abgeschnitten als SAS. In der Kategorie "Small to Midsize Data Science" hat SAS 4,20 von 5 Punkten erreicht und sich damit gegen 15 von 16 Mitbewerbern durchgesetzt.
Die im Gartner-Report untersuchten SAS Lösungen ermöglichen es, strukturierte und unstrukturierte Daten zu analysieren, Ergebnisse zu visualisieren und Daten zu managen sowie bestmögliche Entscheidungen zu treffen. Der Schwerpunkt bei der Beurteilung lag auf SAS Enterprise Miner, SAS Factory Miner und SAS Visual Statistics.
"Unsere Kunden wählen SAS Analytics, weil sie ein breites Angebot mit hoher Skalierbarkeit, vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten und den Zugang zu unterschiedlichsten Datentypen brauchen. Analytische Modelle und Datenmanagement sind dabei sehr wichtig", sagt Andreas Becks, Manager Business Analytics DACH bei SAS. "Zudem ermöglicht SAS allen Analysten-Typen wie dem Citizen Data Scientist in der Fachabteilung bis hin zum Data Scientist den Zugang zu aussagekräftigen Datenauswertungen. Und genau das ist es, was unsere Technologie von anderen unterscheidet."
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Weitere Informationen
SAS Institute GmbH, Herr Thomas Maier
In der Neckarhelle 162, 69118 Heidelberg, Deutschland
Tel.: 0049 6221 415-1214; http://www.sas.de
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