MLConference 2017 in Berlin

[Software&Support Media GmbH - 18.10.2017] Chatbots, Sprachcomputer, virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa - künstliche Intelligenz ist ein Thema, um das IT-Professionals nicht mehr herumkommen. Und auch für Unternehmen wird Machine Learning zunehmend interessanter. Kundenservice, interne Prozesse und Umsatzsteigerung sind einige Bereiche, in denen künstliche Intelligenz bereits angewandt wird. Doch welche Chancen und Risiken birgt der Einsatz künstlicher Intelligenz für Unternehmen und Gesellschaft?

Diese und viele weitere Themen Fragen werden auf der ersten großen Machine Learning Conference in Deutschland beantwortet. Vom 4. bis 6. Dezember werden führende IT-Experten im Berliner Steigenberger Hotel in die neuesten Technologien wie Tensorflow, Deep Learning Toolkits und Programmiersprachen wie R einführen. Während die Teilnehmer am ersten Konferenztag zwischen zwei ganztägigen Intensiv-Workshops auswählen können, findet am zweiten und dritten Tag die Hauptkonferenz mit mehr als 20 Sessions und Keynotes statt. Die Themen sind u.a. "Exploiting Deep Learning: Most significant Bits and Pieces", "The Potential and Pitfalls of AI", "Understanding and Predicting Human Behaviour using Machine Learning Techniques" und "Machine Learning 101 using Python".

"Die Konferenz legt besonderen Wert auf die praktische Verwendung von realen und heute verfügbaren Machine Learning -Technologien, zugleich vermittelt sie einen Ausblick auf das enorme zukünftige Potential. Unsere Speaker verfügen über große Projekterfahrung und sind anerkannte Experten aus der Forschung", so Sebastian Meyen, Programmverantwortlicher der Machine Learning Conference.

Neben national bekannten Sprechern wie Markus Ehrenmüller-Jensen (Runtastic) und Olivia Klose (Microsoft) konnten zahlreiche international anerkannte Größen gewonnen werden wie Rob Hinds (Basement Crowd), Sahil Dua (Booking.com) und Dr. Katleen Gabriels (Universität Einhoven).

Weitere Informationen und Tickets finden Interessenten unter: https://mlconference.ai/